固定效应模型和随机效应模型区别 如何理解固定效应模型

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　　固定效应模型和随机效应模型的区别在于其基本假设不同。前者认为效应是固定的，且误差项和解释变量相关；后者认为效应是随机的，误差项和解释变量不相关。因此固定效应模型更适用于研究样本之间的区别，而随机效应更适用于由样本来推断总体特征。

　　固定效应模型是什么意思

　　固定效应模型一般简称为FEM，其全称是fixed effects model。固定效应模型是一种面板数据分析方法，指的是实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。固定效应回归是一种空间面板数据中随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。

　　随机效应模型是什么意思

　　随机效应模型一般简称REM，其全称是random effects models。随机效应模型的回归系数被看作是随机变量，一般都是假设是来自正态分布。如果模型里一部分系数是随机的，另外一些是固定的，一般就叫做混合模型

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